离散特征的取值是实数域上间断的，可以通过建立字典和向量化两步进行处理。
1 建立字典
把类别映射成序号
2 向量化
把序号映射成向量，映射为向量的方式有两种：one-hot编码和Embeding
2.1 One-hot编码
用2维向量表示性别，有多少取值就有多少维度。如下例：
注意
当类别数量过大时，不宜采用one-hot编码
2.2 Embeding嵌入
以国籍的Embeding嵌入为例：
参数数量为：向量维度 \(\times\) 类别数量
Embeding与one-hot编码的联系
Embedding = 参数矩阵 \(\times\) one-hot向量
类别数量较大时用Embeding，如Word Embeding和ID Embeding